දැන් ලෝකය Covid-19 අගුලු දැමීමෙන් සෙමෙන් නැවත විවෘත වී ඇති බැවින්, එහි විභව දිගුකාලීන බලපෑම අපි තවමත් නොදනිමු.කෙසේ වෙතත්, එක් දෙයක් සදහටම වෙනස් වී තිබිය හැකිය: සමාගම් ක්‍රියාත්මක වන ආකාරය, විශේෂයෙන් තාක්ෂණය සම්බන්ධයෙන්.කෘෂිකාර්මික කර්මාන්තය නව සහ පවතින තාක්ෂණයන් සමඟ ක්‍රියාත්මක වන ආකාරය විප්ලවීය වෙනසක් කිරීමට අද්විතීය ස්ථානයක ස්ථානගත වී ඇත.
COVID-19 වසංගතය AI තාක්ෂණය භාවිතා කිරීම වේගවත් කරයි
මෙයට පෙර, කෘෂිකර්මාන්තයේ AI තාක්ෂණයන් භාවිතා කිරීම දැනටමත් ඉහළ යමින් පැවති අතර, Covid-19 වසංගතය එම වර්ධනය වේගවත් කර ඇත.උදාහරණයක් ලෙස ඩ්‍රෝන යානා ගතහොත්, කෘෂිකාර්මික ඩ්‍රෝන ක්ෂේත්‍රයේ සිරස් යෙදුම් 2018 සිට 2019 දක්වා 32% කින් වැඩි විය. 2020 මුල් භාගයේ ඇති වූ කැළඹීම් හැරුණු විට, නමුත් මාර්තු මැද සිට, අපි ඇත්ත වශයෙන්ම කෘෂිකාර්මික ඩ්‍රෝන් භාවිතයේ 33% ක වැඩිවීමක් දුටුවෙමු. එක්සත් ජනපදයේ පමණක්.
ඩ්‍රෝන් දත්ත විසඳුම් සඳහා ආයෝජනය කිරීමෙන් මිනිසුන් ආරක්ෂිතව තබා ගනිමින් ක්ෂේත්‍ර මැනීම සහ දුර සිට බීජ වැපිරීම වැනි වටිනා කාර්යයක් කළ හැකි බව කෘෂිකාර්මික වෘත්තිකයන් ඉක්මනින් වටහා ගත්හ.කෘෂිකාර්මික ස්වයංක්‍රීයකරණයේ මෙම නැඟීම පශ්චාත්-COVID-19 යුගයේ කර්මාන්ත නවෝත්පාදනයන් ඉදිරියට ගෙන යනු ඇති අතර ගොවිතැන් ක්‍රියාවලීන් වඩා හොඳ කළ හැකිය.
ස්මාර්ට් රෝපණ, ඩ්‍රෝන යානා සහ කෘෂිකාර්මික යන්ත්‍රෝපකරණ ඒකාබද්ධ කිරීම
කෘෂිකාර්මික ක්‍රියාකාරකම් වලින් බොහෝ දුරට පරිණාමය වීමට ඉඩ ඇත්තේ ගොවිතැන් ක්‍රියාවලියයි.දැනට, ඩ්‍රෝන් මෘදුකාංගය මඟින් ප්‍රදේශයේ නැවත වගා කිරීම අවශ්‍ය දැයි මැන බැලීම සඳහා පොළවෙන් මතු වූ වහාම පැල ගණන් කිරීම ස්වයංක්‍රීයව ආරම්භ කළ හැකිය.උදාහරණයක් ලෙස, DroneDeploy හි AI ගණන් කිරීමේ මෙවලමට පලතුරු ගස් ස්වයංක්‍රීයව ගණන් කළ හැකි අතර විවිධ වර්ගවල පස, පිහිටීම, දේශගුණය සහ තවත් බොහෝ දේ තුළ හොඳම ක්‍රියා කරන්නේ කුමන බීජද යන්න තේරුම් ගැනීමටද උපකාරී වේ.
ඩ්‍රෝන් මෘදුකාංගය අඩු බෝග ඝනත්වය ඇති ප්‍රදේශ හඳුනා ගැනීම පමණක් නොව, නැවත වගා කිරීම සඳහා වැවිලිකරුවන්ට දත්ත පෝෂණය කිරීම සඳහා උපකරණ කළමනාකරණ මෙවලම්වලට වැඩි වැඩියෙන් ඒකාබද්ධ වෙමින් පවතී.මෙම AI ස්වයංක්‍රීයකරණය මඟින් කුමන බීජ සහ බෝග වගා කළ යුතුද යන්න පිළිබඳ නිර්දේශ ඉදිරිපත් කළ හැක.
පසුගිය වසර 10-20 දත්ත මත පදනම්ව, කෘෂිකාර්මික වෘත්තිකයන්ට අනාවැකි පළ කරන ලද දේශගුණික තත්ත්වයන් තුළ වඩාත් හොඳින් ක්‍රියා කරන්නේ කුමන ප්‍රභේදද යන්න තීරණය කළ හැකිය.උදාහරණයක් ලෙස, ගොවි ව්‍යාපාර ජාලය දැනට ජනප්‍රිය දත්ත මූලාශ්‍ර හරහා සමාන සේවාවන් සපයන අතර, වඩාත් බුද්ධිමත්ව සහ නිවැරදිව කෘෂි විද්‍යාත්මක උපදෙස් විශ්ලේෂණය කිරීමට, පුරෝකථනය කිරීමට සහ සැපයීමට AI හට හැකියාව ඇත.
නැවත සකස් කරන ලද බෝග වාර
දෙවනුව, සමස්තයක් ලෙස බෝග සමය වඩාත් කාර්යක්ෂම හා තිරසාර වනු ඇත.දැනට, සංවේදක සහ කෘෂි කාලගුණ විද්‍යා මධ්‍යස්ථාන වැනි AI මෙවලම් වලට නයිට්‍රජන් මට්ටම්, තෙතමනය ගැටළු, වල් පැලෑටි සහ සමීක්ෂණ ක්ෂේත්‍රවල විශේෂිත පළිබෝධ සහ රෝග හඳුනා ගත හැකිය.වල් පැලෑටි ඉවත් කිරීමට පළිබෝධනාශක හඳුනා ගැනීමට සහ ඉලක්ක කිරීමට ඉසින යන්ත්‍රයේ AI සහ කැමරා භාවිතා කරන Blue River Technology උදාහරණයක් ලෙස ගන්න.
වල් පැලෑටි ඉවත් කිරීමට පළිබෝධනාශක හඳුනා ගැනීමට සහ ඉලක්ක කිරීමට ඉසින යන්ත්‍රයේ AI සහ කැමරා භාවිතා කරන Blue River Technology උදාහරණයක් ලෙස ගන්න.ඩ්‍රෝන යානා සමඟ ඒකාබද්ධව, මෙම ගොවිබිම් අඩවි වල ගැටළු හඳුනා ගැනීමට සහ අධීක්ෂණය කිරීමට ඵලදායි ලෙස උපකාර කළ හැකි අතර, ඊට අනුරූප විසඳුම් ස්වයංක්‍රීයව සක්‍රීය කරයි.
උදාහරණයක් ලෙස, ඩ්‍රෝන් සිතියම්ගත කිරීම මගින් නයිට්‍රජන් ඌනතාවය හඳුනාගෙන පසුව නම් කරන ලද ප්‍රදේශවල වැඩ කිරීමට පොහොර යන්ත්‍රවලට දැනුම් දිය හැක;ඒ හා සමානව, ඩ්‍රෝන යානාවලට ජල හිඟය හෝ වල් පැලෑටි ගැටළු හඳුනාගෙන සිතියම් තොරතුරු AI වෙත ලබා දිය හැකිය, එබැවින් විශේෂිත ක්ෂේත්‍ර පමණක් වාරිමාර්ග හෝ වල් පැලෑටි මත දිශානුගත වල් නාශක ඉසිනු ලැබේ.
කුඹුරු අස්වැන්න වඩා හොඳ විය හැක
අවසාන වශයෙන්, AI ආධාරයෙන්, අස්වැන්න නෙළීමේ අනුපිළිවෙල රඳා පවතින්නේ කුමන ක්ෂේත්‍රවල පරිණත වී වියළී යන ප්‍රථම භෝග මත වන බැවින්, AI ආධාරයෙන්, බෝග අස්වැන්න වඩා හොඳ වීමට හැකියාව ඇත.උදාහරණයක් ලෙස, බඩ ඉරිඟු සාමාන්‍යයෙන් 24-33% තෙතමනය මට්ටමකින්, උපරිම වශයෙන් 40%කින් නෙලා ගත යුතුය.කහ හෝ දුඹුරු නොවන ඒවා අස්වැන්නෙන් පසු යාන්ත්‍රිකව වියළා ගත යුතුය.ඩ්‍රෝන යන්ත්‍ර මඟින් වගාකරුවන්ට තම බඩ ඉරිඟු ප්‍රශස්ත ලෙස වියළී ඇත්තේ කුමන ක්ෂේත්‍රදැයි මැන බැලීමට සහ ප්‍රථමයෙන් අස්වනු නෙළා ගත යුතු ස්ථානය තීරණය කිරීමට උපකාර කළ හැකිය.
මීට අමතරව, විවිධ විචල්‍යයන්, ආකෘති නිර්මාණය සහ බීජ ප්‍රවේණි විද්‍යාව සමඟ ඒකාබද්ධව AI හට ප්‍රථමයෙන් අස්වනු නෙළනු ලබන්නේ කුමන බීජ ප්‍රභේදදැයි අනාවැකි කිව හැකි අතර, එමඟින් රෝපණ ක්‍රියාවලියේ ඇති සියලුම අනුමාන කිරීම් ඉවත් කර වගාකරුවන්ට වඩාත් කාර්යක්ෂමව බෝග අස්වැන්න ලබා ගැනීමට ඉඩ සලසයි.
පශ්චාත් කොරෝනා වයිරස් යුගයේ කෘෂිකර්මාන්තයේ අනාගතය
COVID-19 වසංගතය නිසැකවම කෘෂිකර්මාන්තයට අභියෝග ගෙන ඇත, නමුත් එය බොහෝ අවස්ථාවන් ද ගෙන ඇත.
බිල් ගේට්ස් වරක් පැවසුවේ, “අපි සෑම විටම ඉදිරි වසර දෙක තුළ සිදුවන වෙනස අධිතක්සේරු කරන අතර ඉදිරි වසර දහයේ වෙනස අවතක්සේරු කරමු.”අප පුරෝකථනය කරන වෙනස්කම් වහාම සිදු නොවිය හැකි නමුත්, ඉදිරි වසර දුසිම තුළ විශාල හැකියාවන් ඇත.ඩ්‍රෝන යානා සහ AI කෘෂිකර්මාන්තයේ දී අපට සිතා ගැනීමටවත් නොහැකි ආකාරයෙන් භාවිතා කරනු අපට පෙනෙනු ඇත.
2021 දී මෙම වෙනස දැනටමත් සිදුවෙමින් පවතී.AI පෙරට වඩා කාර්යක්ෂම, අඩු නාස්තිකාර සහ බුද්ධිමත් පශ්චාත්-COVID ගොවි ලෝකයක් නිර්මාණය කිරීමට උදවු කරයි.
